Je lisais un article sur l’évolution de Lr, vu que c’est un peu le branle-bas de combat chez les clients et que c’est pas forcément inintéressant de prendre connaissance de ce qui se passe…, et une feature m’a paru intéressante : la génération automatique de mots clés à l’import.
Quand j’oublie simplement pas, ça me paraît souvent un peu fastidieux de faire ça, mais quand même pas rédhibitoire non plus.
Apparemment, Adobe s’appuierait sur sa technologie IA Sensei, dont la description est tellement déliro-marketeuse que je ne résiste pas de la recopier ici.
Bon bref, ça m’a un peu fait marrer, mais ce truc me paraît une bonne idée, un truc que j’apprécierais certainement de voir apparaître à un moment dans DT…
Après tout, doit bien y avoir des tronches de l’IA dans l’Open Source, non ? :shy:
Je viens de regarder le lien et notamment la vidéo de présentation.
Bon … comment dire, c’est de la création automatisée pour ma part (c’est ce que j’ai compris).
Je suis peut-être de l’ancienne génération, mais je trouve qu’on s’éloigne de la photo au sens réel du nom.
Si ce logiciel existe, c’est évident qu’il y a de la demande ou alors … il provoque la demande …
Merci pour l’info.
Lionel
Oui, ça a l’air d’une usine à gaz pour faire un tas de trucs plus ou moins créatifs, mais c’est pas trop le sujet qui reste la génération automatique de mots clés associés aux photos qu’on importe dans Lr cc, en l’occurrence si j’ai bien compris, et d’après phototrend ça serait la techno sensei qui le fait.
Après que ça soit sensei qui fait du sol au plafond, ou autre… Qu’une appli, tant qu’à faire open source, indépendante ou intégrée à DT voit le jour, c’est ce point qui me paraîtrait utile.
C’est basé sur les nouvelles technologies d’intelligence artificielle (deep learning, tout ça…) qui permettent à un logiciel d’analyser des images et de dire : dans celle-ci il y a un chien, dans celle là il y a taty Germaine, dans cette autre il y a une 2cv et une Lamborghini, etc…
j’ai été programmeur. comment vous mettez en place la programmation de cette fonction. sinon tous ces projets c’est pour ficher les gens. leur sensei sera vite des pertes de libertés. faut réfléchir sur la technique. Dans bien trop de produits on se relie sur des serveurs et forcements on se mets dans des fichiers.
avant je parlais de mes idées politiques genre « non à macron ». maintenant j’arrête pas tout mais les infos sont quand même stockées sur un disque dur que je sais pas où il se trouve.
les trucs genre anti bouchon. c’est s’enregistrer sur un compte de la marque du GPS… ensuite on rentre les références du compte dans le GPS. le compte contient un mail qui est relié à un autre mail dit de secours ensuite le mail de secours relie au mail fai et relié à adresse.. le mail est sur des forums ou l’on dit « non à macron » ensuite …
est ce que l’info trafic ca marche bien par rapport aux risques de se faire espionner. y a combien de gens qui vont se ruer sur la fonction miracle. avantage de pas se taper la saisie des mots clefs inconvient que l’application analyse que tu prennes (exemple) beaucoup de photos dénigrant trump et macron.
la technique c’est bien. mais faut faire attention.
C’est certain et Google sucks. D’où l’idée d’une solution « alternative » Open Source et Libre qui sache tagger des photos sans tout le toutim qui craint…
Tout comme prendre le bateau plutôt que l’avion pour New-York; des problématiques différentes selon les utilisateurs et les moments. N’y-a-t-il pas quelqu’un, il n’y a pas si longtemps, qui se demandait comment retrouver les participants à une course dans ses photos?
Quelque part je rejoins un commentaire précédent, d’Atriaze je crois : saisir soi-même ses tags sur une série de photos à l’import n’est pas la mer à boire. Et c’était bien le sujet de mon post initial, l’automatisation du taggage de photos, en prenant sensei pour exemple…
Après concernant les GAFAM et leurs compères, dont Adobe figure bien parmi les 1ers à mon sens (même si on leur doit le PDF et le DNG), on est d’accord, une lecture édifiante (23 pages quand même) sur le sujet.
Par rapport à ce qu’on peut déjà savoir sur la captation des données personnelles, et dès lors qu’on est adepte du Libre on en sait sans doute un peu plus que la moyenne, je dirais que cet article permet de mesurer un peu plus avant la profondeur de la problématique, en termes de business de la donnée personnelle. :dodgy:
Il s’agit effectivement des techniques de Deep Learning pour détecter ce que représente l’image, ou bien sa catégorie générale. Effectivement je préfère mettre moi-même mes mots clefs car ils me parlent plus, mais pour Adobe c’est une mine d’or. Les mots clefs mis à la main servent d’images d’entrainement pour leur système afin qu’il devienne de plus en plus précis dans ses suggestions.
Là où le Deep Learning peut vraiment aider, c’est dans les technique de détourage. Adobe a présenté son nouvel outils propulsé par le deep learning, et qui semble vraiment au dessus du lot. Après nous on s’en fou on a les filtres paramétriques qui font pareil
Le problème de l’apprentissage machine, c’est que l’algorithme a besoin d’être entraîné pour donner de bons résultats. Ça veut dire que plus on lui donne d’images, plus il s’améliore. Ça veut dire que les quelques centaines d’images de votre librairie risquent de ne pas en faire une bête de course. Ça veut dire que la seule façon de l’utiliser est via un serveur distant, de façon mutualisée, en donnant vos données à une entreprise trierce.
Bref, on n’est pas prêt de voir ça arriver dans le Libre. Même si ça n’est plus si compliqué (au sens où il y a déjà des librairies).
Les systèmes décentralisés c’est un sacré calvaire à maintenir et il suffit d’avoir utilisé eMule/Bittorrent pour comprendre à quel point c’est peu fiable.
Après il est aussi possible de partir d’un modèle déjà entrainé sur des images diverse (Le lot imagenet par exmple) pour affiner les paramètres du notre. Le soucis d’un système distribué c’est qu’un modèle a besoin d’images pour s’entrainer donc à partir du moment où on partirait sur une base P2P, on partagerait nos images avec tout le monde, à moins d’utiliser une première opération d’abstraction de l’image avant.
Donc si j’ai bien suivi, les filer à adobe est moins un problème, alors qu’on sait pas (ou plutôt on se doute bien) ce qu’ils peuvent en faire, ou pourront quand ça leur prendra, que d’en partager anonymement avec des inconnus qui ont aussi accepté le partage ?
Ça me fait un peu penser à ces utilisateurs FB qui blindent leur profile à tous ceux qui ne sont pas leurs « amis » sauf… FB qui s’en frotte les mains
