Afin de découvrir et d’apprendre de meilleurs que moi, j’ai fait une photo de nuit que j’aimerais traiter le plus proprement possible. Le cadre est simple, c’est une photo de nuit en forêt, avec des torches.
J’ai tenté pendant une petite heure différents réglages, mais je n’ai pas réussi à faire quelque chose de convenable, ou plutôt, quelque chose qui n’était même pas aussi convenable que le traitement JPG de l’appareil photo.
Aussi, j’aimerais bien que vous me donniez vos conseils pour tirer le meilleur parti d’une photographie si exigeante !
Bonjour
Je regarde ton image quand j’ai un moment.
En attendant, je t’invite à regarder ce tuto sur la réduction de bruit, qui montre ce qu’il est possible de faire (et avec quels modules) avec darktable 2.6 : https://youtu.be/bYG2qDEAm1M
J’ai essayé plusieurs méthodes données par @RawFiner sans obtenir de résultats satisfaisants, je laisse donc la place au spécialiste et je suis curieux de voir sont traitement !
Merci pour le lien !
Il y a pas mal de trucs intéressants et de bricolages sympathiques ! Ça n’a rien donné d’intéressant sur mon image pour le moment, mais je fouille encore ! Merci pour la vidéo, elle est très instructive !
Tout ça me rappelle ce fil dont les échanges s’étalent quand même de fin 2017 à cette année. Il y a peut-être quelques idées à prendre : Biche à 64200 ISO
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Une première suggestion. Ce n’est pas parfait, le bruit de chrominance rouge est particulièrement tenace. J’ai joué avec les différentes possibilités de réduction de bruit (hors usage de masques). rawfiner étant le maître du bruit ici, il te proposera sûrement mieux. Un moyen artificiel de moins voir ce bruit est aussi de jouer avec la luminance du gris moyen de filmique. En assombrit l’image, on diminue logiquement le bruit visible. Ce genre d’image est toujours un exercice sympa pour s’améliorer. Merci à toi du partage. J’y reviendrais probablement dans quelques jours pour de nouveaux essais.
Le sujet sur la biche était très intéressant ! Plein d’idées, de tests, d’expérimentations de laborantins doués ! Super sympa à lire. Néanmoins, l’image que je propose me semble plus difficile encore en raison du contraste de lumière. La photo de la biche a la même exposition partout. La mienne a énormément de manques de lumière avec un gros point central très lumineux.
La chrominance rouge est effectivement très problématique, mais je crois que l’usage de masque sera forcément de rigueur tant il y a des différences notables entre les sujets relativement lumineux et le noir profond de la forêt.
Tout à fait d’accord, et c’est aussi l’intérêt de ton image, avec ces différences et défi d’un tout autre ordre. Cela fait 2 sujets bien complémentaires sur le bruit à haut niveau !
L’utilisation de masques améliorerait je pense aussi ma suggestion. J’essaierai peut-être plus tard quand je trouverais un peu plus de temps (si la météo est bonne ce sera limitée, les sorties dehors seront plus importantes que de rester derrière l’ordi !). En tout cas ce genre de défi est stimulant et instructif.
Voilà un essai avec darktable 2.6.2 (dur dur de réutiliser cette version quand on est habitué à la version de développement haha)
J’ai utilisé principalement la réduction de bruit bilatéral avec le rayon au maximum (30) pour débruiter. On pourrait essayer avec la réduction de bruit de profil et un rayon de 30 aussi, mais le temps d’exécution va devenir beaucoup trop long. Il faudrait ici un rayon plus grand que 30 pour mieux éviter l’apparition de bruit gros grain et pouvoir éclaircir d’avantage la photo, ce qui est possible avec la version de développement, mais pas avec la version 2.6.2. Du coup j’ai fait un débruitage avec plusieurs instances, et mis un léger débruitage des larges fréquences avec la réduction de bruit raw pour essayer de compenser un peu cela.
La courbe de base avec fusion sur le canal vert sert à compenser le fait qu’on débruite moins le canal vert et que ça produit ici un changement de teinte dans les ombres.
J’en profite pour préciser que les modules de réduction de bruit raw et de réduction de bruit bilatéral (avec de fortes valeurs de rayon) permettent de garder un temps d’export assez rapide, le traitement a mis moins d’une minute à s’exporter sur mon ordinateur portable qui est un pc très peu performant !
Voilà, j’espère que ça pourra un peu aider en attendant la nouvelle version en décembre !
Merci pour le partage de cette photo en tout cas, un nouveau bon exemple pour tester les algos de réduction de bruit
Intéressant de voir les autres propositions. Merci rawfiner, j’évite d’utiliser la réduction du bruit RAW en général (je crois que tu avais aussi recommandé ça) mais ici pour ce genre d’image, elle est utile (en restant raisonnable sur les réglages). J’ai utilisé un autre réglage et n’ai utilisé en m’inspirant des propositions que cette réduction du bruit RAW avec la réduction du bruit bilatéral en partant de ma première proposition. Je conserve les détails de l’arbre et l’herbe que je souhaitais et c’est effectivement bien mieux avec ces 2 modules que ce que j’avais utilisé initialement. Voilà le résultat :
Merci Coline pour ce bel exercice de post-traitement. Comme tu l’évoque, aucun post-traitement ne sera le même, c’est aussi la richesse de la photo. L’interprétation (et la maîtrise des modules) seront à chaque fois différents.
Je ne sais pas si tu connais cette astuce, mais tu peux récupérer l’historique de nos développement en faisant un clone de ton image puis en chargeant notre fichier jpg. Pour faire ça, sur l’image/clone sélectionné, tu passe par le module « Développement » de la table lumineuse puis tu clique sur « charger ». Dans la fenêtre qui s’ouvre, change le type de fichiers affiché en bas à droite puis va chercher le fichier jpg et tu l’importe. Ca ajouteras automatiquement l’historique de développement qu’on a utilisé. Attention, pour mes images, je suis sur la version de développement de darktable donc il est possible que le rendu diffère légèrement avec ta version 2.6.2.
!). En tout cas ce genre de défi est stimulant et instructif.
